Решение:
1. Найдем плотность распределения.
плотность распределения и функция распределения случайной величины связаны соотношением F'(x) = p(x) найдем плотность распределения на каждом интервале:
(-\infty;0) плотность равна p(x) = F'(x) = (0)' = 0
[0;5] плотность равна p(x) = F'(x) = (\frac{1}{5}x)' = \frac{1}{5}
(5;+\infty) плотность равна p(x) = F'(x) = (1)' = 0
Получили следующую функцию плотности распределения \begin{cases} 0, \text{ при } x < 0 \\ \frac{1}{5}, \text{ при } x \in [0;5] \\ 0, \text{ при } x > 5 \end{cases}
2. Найдем математическое ожидание.
Математическое ожидание случайной величины X будем искать по формуле M(X) = \int_a^bxp(x)dx Получаем M(X) = \int_{-\infty}^0x*0dx+\int_0^{5}x\frac{1}{5}dx+\int_5^{\infty}x*0dx = \frac{x^2}{10}|_0^5 = 2.5
3. Найдем дисперсию случайной величины.
Дисперсия случайной величины X, все значения которой принадлежат отрезку [a,b] определяется формулой D(X) = \int_a^b(x-M(x))^2p(x)dx = \int_a^bx^2p(x)dx - (M(X))^2 Получаем D(X) = \int_{-\infty}^{\infty}x^2p(x)dx - 2.5^2 = = \int_{-\infty}^{0}x^2*0dx + \int_{0}^{5}x^2*\frac{1}{5}dx + \int_{5}^{\infty}x^2*0dx - 2.5^2 = = \frac{x^3}{15}|_0^5 - 2.5^2 \approx 2.083