помогите решить

1.                  В партии из Nизделий n изделий имеют скрытый дефект (табл.). Какова вероятность того, что из взятых наугад m изделий k изделий являются дефектными?

2.                  <!--[endif]-->На сборочное предприятие поступили однотипные комплектующие с трех заводов в количестве n1  с первого завода, n2 со второго и n3 с третьего. Вероятность качественного изготовления изделий на заводах соответственно p1,p2,p3. Какова вероятность того, что взятое случайным образом изделие будет качественным?(табл.)

<!--[if !supportLists]-->3.                  <!--[endif]-->Дано распределение дискретной случайной величины X (табл.). Найти математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение.

4.     <!--[endif]-->Непрерывная случайная величина имеет нормальное распределение. Ее математическое ожидание равно Mx, среднее квадратическое отклонение равно <!--[if gte vml 1]><v:shape
id="_x0000_i1026" type="#_x0000_t75" style='width:18.75pt;height:18.75pt'
o:ole="">
<v:imagedata src="file:///C:\Users\DBFE~1\AppData\Local\Temp\msohtmlclip1\01\clip_image003.wmz"
o:title=""/>
</v:shape><![endif]--><!--[if !vml]-->σx<!--[endif]--><!--[if gte mso 9]><xml>
<o:OLEObject Type="Embed" ProgID="Equation.3" ShapeID="_x0000_i1026"
DrawAspect="Content" ObjectID="_1492952074">
</o:OLEObject>
</xml><![endif]-->(табл.) Найти вероятность того, что в результате испытания случайная величина примет значение в интервале (a,b)

5.                  <!--[endif]-->Дано распределение признака X, полученное по n наблюдениям. Необходимо:

<!--[if !supportLists]-->1)      <!--[endif]-->построить полигон абсолютных частот, эмпирическую функцию распределения, 2) найти: выборочную среднюю, выборочную дисперсию, медиану и моду, коэффициент вариации.

6.                  <!--[endif]-->Получены объемы продаж нового вида продукции в каждом из тридцати отделов. Составить интервальный вариационный ряд(число интервалов взять равным 5), найти эмпирическую функцию распределения по данному интервальному вариационному ряду, гистограмму относительных частот. Найти выборочную среднюю, выборочную дисперсию, «исправленную» выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, моду и медиану. Сделать выводы.

30, 32, 32+17, 35, 36, 45-17, 30+17, 42, 45, 50, 48-17, 32+17, 35, 49, 30, 40, 42, 46, 41, 45, 45-17, 35+17, 38, 37, 36, 40, 45, 42, 48-17, 35+17.

8.         Два филиала кондитерской фабрики изготавливают печенье. Осуществлена выборка для оценки средней массы печенья в пачках, выпущенных филиалом А и филиалом Б.

Филиал А: 201, 200+17, 195, 197, 199, 202-17,205,200+17,202, 205-17, 201.

Филиал Б: 195, 197, 202, 200+17, 205-17, 201, 203, 195, 198, 199, 200, 200, 206-17, 195+17, 202, 196. 

а) средние выборочные и «исправленные» средние квадратичные отклонения массы для каждой фабрики;

б) для <!--[if gte vml 1]><v:shapetype
id="_x0000_t75" coordsize="21600,21600" o:spt="75" o:preferrelative="t"
path="m@4@5l@4@11@9@11@9@5xe" filled="f" stroked="f">
<v:stroke joinstyle="miter"/>
<v:formulas>
<v:f eqn="if lineDrawn pixelLineWidth 0"/>
<v:f eqn="sum @0 1 0"/>
<v:f eqn="sum 0 0 @1"/>
<v:f eqn="prod @2 1 2"/>
<v:f eqn="prod @3 21600 pixelWidth"/>
<v:f eqn="prod @3 21600 pixelHeight"/>
<v:f eqn="sum @0 0 1"/>
<v:f eqn="prod @6 1 2"/>
<v:f eqn="prod @7 21600 pixelWidth"/>
<v:f eqn="sum @8 21600 0"/>
<v:f eqn="prod @7 21600 pixelHeight"/>
<v:f eqn="sum @10 21600 0"/>
</v:formulas>
<v:path o:extrusionok="f" gradientshapeok="t" o:connecttype="rect"/>
<o:lock v:ext="edit" aspectratio="t"/>
</v:shapetype><v:shape id="_x0000_i1025" type="#_x0000_t75" style='width:45pt;
height:15.75pt' o:ole="">
<v:imagedata src="file:///C:\Users\DBFE~1\AppData\Local\Temp\msohtmlclip1\01\clip_image001.wmz"
o:title=""/>
</v:shape><![endif]--><!--[if !vml]-->δ=0.05 значимо или нет различие между средними выборочными (если это различие имеется).

9.                  <!--[endif]-->Найти выборочное уравнение линейной регрессии Y на X и выборочный коэффициент корреляции на основании полученных данных. 17 – номер варианта по списку.