Зарегистрироваться
Seekland Info сообщество взаимопомощи студентов и школьников. / Seekland Info спільнота взаємодопомоги студентів і школярів.

Фирма имеет три источника поставки комплектующих фирмы А, В, С. На долю фирмы А приходится 32 % общ


1 Vote
Куценко Викто
Posted Апрель 21, 2015 by Куценко Виктория Олеговна
Категория: Теория вероятностей
Всего просмотров: 5968

Фирма имеет три источника поставки комплектующих фирмы А, В, С. На долю фирмы А приходится  32 % общего объема поставок, фирмы В – 41 % и С – 27 %. Из практики известно, что 3% поставляемых фирмой А деталей бракованны, фирмой В – 8% и фирмой С – 5%. 


1) Какова вероятность того, что взятая наугад деталь окажется годной 1=1 (бракованной  - 1=0)?


2)Какова вероятность того, что, взятая наугад и оказавшаяся годной 1=1 (бракованной – 1=0), деталь получена от фирмы 2?

Теги: формула полной вероятности, событие, гипотеза, формула Бейеса

Лучший ответ


0 Голосов
Вячеслав Морг
Posted Апрель 21, 2015 by Вячеслав Моргун

Задание: Фирма имеет три источника поставки комплектующих фирмы А, В, С. На долю фирмы А приходится  32 % общего объема поставок, фирмы В – 41 % и С – 27 %. Из практики известно, что 3% поставляемых фирмой А деталей бракованны, фирмой В – 8% и фирмой С – 5%.


Какова вероятность того, что, взятая наугад и оказавшаяся годной 1=1 (бракованной – 1=0), деталь получена от фирмы 2?


Решение: введем следующие обозначения: 


событие \( A\) -  наудачу взятая деталь оказались годной. 


гипотеза \(H_1\) - деталь поставлена фирмой A, вероятность поставки детали равна \(P(H_1) = 0.32\), а вероятность того, что эта деталь будет годной равна \(P( A/H_1) = 1- 0.03 = 0.97\)


гипотеза \(H_2\) - деталь поставлена фирмой B, вероятность поставки детали равна \(P(H_2) = 0.41\), а вероятность того, что эта деталь будет годной равна \(P( A/H_2) = 1 - 0.08 = 0.92\)


гипотеза \(H_3\) - деталь поставлена фирмой C, вероятность поставки детали равна \(P(H_3) = 0.27\), а вероятность того, что эта деталь будет годной равна \(P( A/H_3) = 1 - 0.05 = 0.95\)


Найдем вероятность того, что наугад взятая деталь годная \(P(A)\),


применим формулу полной вероятности:
Рассмотрим \(n\) попарно несовместных событий \(H_1,H_2,...,H_n\) для которых известны вероятности \(P(H_i) \ne 0\) и событие \(A \in H_1+H_2+...+H_n\), причем известны условные вероятности \(P(A/H_i)\), тогда вероятность события \(A\), находится по формуле \(P(A) = \sum_{i=1}^nP(H_i)P(A/H_i)\). Эта формула называется формулой полной вероятности, а события \(H_1,H_2,...H_n\) - гипотезы.


Подставляем данные в формулу полной вероятности, получаем $$P(A) = P(H_1)P(A/H_1) + P(H_2)P(A/H_2) + P(H_3)P(A/H_3) => $$ подставляем данные из условия задачи $$ P(A)=  0.32*0.97 + 0.41*0.92 + 0.27*0.95= 0.9441$$


Ответ:  вероятность того, что наугад взятая деталь годная \(P(A) = 0.9441\)


Найдем вероятность того, что, взятая наугад и оказавшаяся годной, деталь получена от фирмы B.
Для ответа  применим формулу Бейеса


Пусть \(H_1,H_2,...,H_n\) - попарно-несовместные события, вероятности которых \(P(H_i) \ne 0\), и событие \(A \subset H_1+H_2+...+H_n\), для которого известны условные вероятности \(P(A/H_i)\). Произведен опыт, в результате которого появилось событие \(A\). Условные вероятности событий \(H_1,H_2,...,H_n\) относительно события \(A\) определяется формулами $$P(H_k/A) = \frac{P(H_k)P(A/H_k)}{\sum_{i=1}^nP(H_i)P(A/H_i)} = \frac{P(H_k)P(A/H_k)}{P(A)} $$


Подставляем данные в формулу $$P(H_2/A) = \frac{P(H_2)P(A/H_2)}{\sum_{i=1}^4P(H_i)P(A/H_i)} $$ подставляем данные задачи$$ P(H_2/A) = \frac{0.41*0.92}{ 0.32*0.97 + 0.41*0.92 + 0.27*0.95}  \approx 0.3995$$


Ответ: вероятность того, что, взятая наугад и оказавшаяся годной, деталь получена от фирмы B равна \(P(H_2/A) = 0.3995\)