Loading Web-Font TeX/Math/Italic
Зарегистрироваться
Seekland Info сообщество взаимопомощи студентов и школьников. / Seekland Info спільнота взаємодопомоги студентів і школярів.

Непрерывная случайная величина X имеет плотность распределения f(x). Найти коэффициент A


1 Vote
Морозова Викт
Posted Май 16, 2014 by Морозова Виктория Сергеевна
Категория: Теория вероятностей
Всего просмотров: 3975

Непрерывная случайная величина X имеет плотность распределения f(x) = \begin{cases}0, & x < -\frac{\pi}{2}\\ A\cos(x), &  -\frac{\pi}{2} \leq x \leq \frac{\pi}{2} \\ 0, & x > \frac{\pi}{2}\end{cases}


Найти:
a) коэффициент A;
б) построить график плотности распределения f(x)
с) найти вероятность попадания случайной величины X на интервал (-\frac{\pi}{2};\frac{\pi}{2})

Теги: теория вероятностей, функция распределения, плотность распределения, непрерывная случайная величина

Лучший ответ


1 Vote
Вячеслав Морг
Posted Май 16, 2014 by Вячеслав Моргун

а) найдем коэффициент A
Воспользуемся свойством плотности распределения для нахождения параметра A. Если все возможные значения плотности распределения принадлежат отрезку [a;b], тогда \int_a^bf(x)dx = 1. В нашем случае все значения попадают в интеграл [-\frac{\pi}{2};\frac{\pi}{2}], получаем \int_{-\frac{\pi}{2}}^{\frac{\pi}{2}}A\cos(x)dx = 1 => A\sin(\frac{\pi}{2}) - A\sin(-\frac{\pi}{2}) =1 => A = \frac{1}{2}


Ответ: коэффициент A = \frac{1}{2}
Найдем функцию распределения F(x). Для решения задачи воспользуемся формулой \int_{-\infty}^{x}f(t)dt = F(x).
Функцию распределения будем искать на трех интервалах.
1. x < -\frac{\pi}{2} F(x) = \int_{-\infty}^{x}f(t)dt  = \int_{-\infty}^{x}0dt = 0

2. -\frac{\pi}{2} \leq x \leq \frac{\pi}{2} F(x) = \int_{-\infty}^{x}f(t)dt  = \int_{-\infty}^{-\frac{\pi}{2}}f(t)dt  + \int_{-\frac{\pi}{2}}^{ x}f(t)dt =
= \int_{-\infty}^{-\frac{\pi}{2}}0dt  + \int_{-\frac{\pi}{2}}^{x}\frac{1}{2}\cos(t)dt = 0 + \frac{1}{2}\sin(x) +\frac{1}{2}  = \frac{1}{2}(\sin(x)+1)

3. \frac{\pi}{2} < x F(x) = \int_{-\infty}^{x}f(t)dt  = \int_{-\infty}^{-\frac{\pi}{2}}f(t)dt  + \int_{-\frac{\pi}{2}}^{\frac{\pi}{2}}f(t)dt + \int_{\frac{\pi}{2}}^{\infty}f(t)dt  =
= \int_{-\infty}^{-\frac{\pi}{2}}0dt  + \int_{-\frac{\pi}{2}}^{\frac{\pi}{2}}\frac{1}{2}\cos(t)dt +  \int_{\frac{\pi}{2}}^{x}0dt =
= 0 + \frac{1}{2} + \frac{1}{2} + 0 = 1

Ответ: функция распределения имеет вид: F(x) = \begin{cases}0 & x < -\frac{\pi}{2}\\  \frac{1}{2}(\sin(x)+1) & -\frac{\pi}{2} \leq x \leq \frac{\pi}{2} \\ \\ 1 & \frac{\pi}{2} < x \end{cases}

б) построить график плотности распределения f(x)


график плотности распределения



с) найти вероятность попадания случайной величины X в интервал (-\frac{\pi}{2};\frac{\pi}{2})
Вероятность попадания случайной величины X в интервал (a;b) равна определенному интегралу от плотности распределения f(x) по отрезку (a;b), т.е. P(a < X < b)\int_a^bf(x)dx получаем P(-\frac{\pi}{2} < X < \frac{\pi}{2}) = \int_{-\frac{\pi}{2}}^{ \frac{\pi}{2}}\frac{1}{2}\cos(x)dx = >

P(-\frac{\pi}{2} < X < \frac{\pi}{2}) = \frac{1}{2}\sin(x)|_{-\frac{\pi}{2}}^{\frac{\pi}{2}} = 1

Ответ: вероятность попадания случайной величины X в интервал (\frac{\pi}{2};\frac{\pi}{2}) равна P(-\frac{\pi}{2} < X < \frac{\pi}{2}) = 1


Другие ответы


0 Голосов
Морозова Викт
Posted Май 24, 2014 by Морозова Виктория Сергеевна

Спасибо огромное))