Зарегистрироваться
Seekland Info сообщество взаимопомощи студентов и школьников. / Seekland Info спільнота взаємодопомоги студентів і школярів.

В продовольственном магазине три отдела- хлебный, вино водочный и бакалейный. Инна, работающая в


0 Голосов
asdasss
Posted Январь 26, 2015 by asdasss
Категория: Теория вероятностей
Всего просмотров: 1906

 В продовольственном магазине три отдела- хлебный, вино водочный и бакалейный. Инна, работающая в хлебном отделе невежлива с каждым пятым покупателем,Нина из бакалейного- с каждым седьмым,а Зина из вино-водочного хамит каждому второму. При этом количество покупателей в каждом отделе в течение дня соотносится как 4:3:3. Какова вероятность для случайного посетителя магазина столкнуться с невежливым обращением? Покупатель попросил жалобную книгу.С какой вероятностью он посетил перед этим хлебный отдел?

Теги: формула полной вероятности, событие, гипотеза, формула Бейеса

Лучший ответ


1 Vote
Вячеслав Морг
Posted Январь 26, 2015 by Вячеслав Моргун

Решение: введем обозначения: 


событие \(A\) -  случайно выбранный покупатель столкнулся с невежливым обращением.. 
событие \(H_1\) - продавец невежлив в хлебном отделе, тогда \(P(H_1) = \frac{4}{4+3+3} = \frac{4}{10}\), также известно, что продавец был невежлив с каждым 5 покупателем, т.е. \(P(A/H_1) = \frac{1}{5}\)
событие \(H_2\) - продавец невежлив в вино водочном отделе, тогда \(P(H_2) = \frac{3}{10}\), \(P(A/H_2) = \frac{1}{2}\)
событие \(H_3\) - продавец невежлив в бакалейном отделе тогда \(P(H_3) = \frac{3}{10}\), \(P(A/H_3) = \frac{1}{7}\)


Найдем вероятность невежливого обращения \(P(A)\),


применим формулу полной вероятности:
Рассмотрим \(n\) попарно несовместных событий \(H_1,H_2,...,H_n\) для которых известны вероятности \(P(H_i) \ne 0\) и событие \(A \in H_1+H_2+...+H_n\), причем известны условные вероятности \(P(A/H_i)\), тогда вероятность события \(A\), находится по формуле \(P(A) = \sum_{i=1}^nP(H_i)P(A/H_i)\). Эта формула называется формулой полной вероятности, а события \(H_1,H_2,...H_n\) - гипотезы.


Подставляем данные в формулу полной вероятности, получаем $$P(A) = P(H_1)P(A/H_1) + P(H_2)P(A/H_2) + P(H_3)P(A/H_3) = $$$$ = \frac{4}{10}\frac{1}{5}+\frac{3}{10}\frac{1}{2}+ \frac{3}{10} \frac{1}{7} = 0.27$$
Ответ:  вероятность невежливого обращения \(P(A) = 0.27\)


С какой вероятностью покупатель посетил перед этим хлебный отдел? (продавец хлебного отдела был невежлив)
Применим формулу Бейеса


Пусть \(H_1,H_2,...,H_n\) - попарно-несовместные события, вероятности которых \(P(H_i) \ne 0\), и событие \(A \subset H_1+H_2+...+H_n\), для которого известны условные вероятности \(P(A/H_i)\). Произведен опыт, в результате которого появилось событие \(A\). Условные вероятности событий \(H_1,H_2,...,H_n\) относительно события \(A\) определяется формулами $$P(H_k/A) = \frac{P(H_k)P(A/H_k)}{\sum_{i=1}^nP(H_i)P(A/H_i)} = \frac{P(H_k)P(A/H_k)}{P(A)} $$


Подставляем данные в формулу $$P(H_1/A) = \frac{P(H_1)P(A/H_1)}{\sum_{i=1}^nP(H_i)P(A/H_i)} = $$$$ = \frac{\frac{4}{10}\frac{1}{5}}{\frac{4}{10}\frac{1}{5}+\frac{3}{10}\frac{1}{2}+ \frac{3}{10} \frac{1}{7}} = 0.29$$
Ответ: покупатель посетил хлебный отдел с вероятностью \(P(H_1/A) = 0.29\)